スパコン「富岳」のシミュレーションまとめ

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スーパーコンピュータ「富岳」の有名なシミュレーションをまとめた。

公式ページはこちら↓
https://www.r-ccs.riken.jp/fugaku/

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富岳のシミュレーション

富岳が世界一を取ったところから年表で追ってみる。

史上初の4冠達成で世界一!

2020年6月:性能を図るベンチマーク、4つの性能ランキングにおいて世界第1位を獲得。4つの性能ランキングとは、「TOP500」、「HPCG」、「Graph500」、「HPL-AI」である。これらは簡単言うと、

TOP500・・・数学的な計算の平均速度をはかる

HPCG・・・メモリへのアクセス速度をはかる

Graph500・・・大規模なグラフ探索の速度をはかる

HPL-AI・・・AIの処理性能をはかる

これらで1位を取ったことはウイルス蔓延状況での社会での明るいニュースとなった。

新型コロナウイルス関連

新型コロナウイルス対策でも活躍している。

飛沫のシミュレーション

2020年末:マスクをかけた状態のシミュレーション。富岳の知名度向上につながった。素材による感染リスクの違いを明らかにした。

観客の感染シミュレーション

2021年7月:オリンピック会場の感染リスクについて、観客がずっと黙っていた場合についてシミュレーションした。若干の「これは富岳にやらせるシミュレーションなのか感(?)」を残し波紋を呼びつつも、結果としては感染リスクを低減することができそうだと示された。

シミュレーションの注目点

シミュレーションは初期条件・前提条件に注目

コンピュータをつかったシミュレーションでは、結果を出すための初期条件の設定が必須である。またこれは人間が最も妥当であると思われるものを入力する。よってまず、前提条件を確認し、妥当性をチェックするとよりわかるようになる。

当然、前提条件からはずれた場合については、勝手にスパコンが予想してくれる、というものではないので、すべての条件にただちに一般化しないことも重要である。

シミュレーションの信頼度アップ

シミュレーションが信頼できるかどうかは、通常は実際に同じ環境や実験対象を用意して、実験して現実とシミュレーションがあっていたか確認する作業を行う。これの結果がほぼ等しい場合は、信頼性が高い。これを積み上げると、制約や現実性の問題で実験ができない状況についてもシミュレーションの結果が妥当だと判断することができる。

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