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共演者の関係や「六次の隔たり」の実例として有名なベーコン数を、いろいろな集団で計算できるサイトツールです。全人物の平均ベーコン数を出すことで、もっとも中心に近い人物も算出できます。
上の埋め込み内でも使えますが、うまく動かない・大きなページで使いたいというときは、元のベーコン数計算ツールページへ(新しいタブで開きます)。
「ベーコン数(Bacon Number)」とは、アメリカの俳優ケヴィン・ベーコンを起点として、映画での共演関係を通じて他の俳優がどれだけ「つながっているか」を数値化したものです。
たとえば、ベーコン本人は「ベーコン数0」、ベーコンと直接共演した俳優は「ベーコン数1」、その俳優と共演した別の俳優は「ベーコン数2」という具合に、共演関係を通じた“距離”を表します。
この考え方を応用すれば、俳優や声優だけでなく、研究者・スポーツ選手・バンドメンバーなど、あらゆる「人の関係ネットワーク」で応用が可能です。
つまり「スタメンの関係性」「対戦相手との距離」などにも使えます。
中心性(Centrality)とは、ネットワークの中で「どの人物が最も全体の中心に位置しているか」を示す指標です。
このツールでは、各人物が他のすべてのメンバーまでの平均距離(=平均ベーコン数)を計算し、
その平均距離が最も小さい人物を「中心」として特定します。
つまり、中心性とは、平均ベーコン数を出すことで、全体の中で最も他のメンバーとの距離が近い人を計算している ということです。
集団1
ケヴィン・ベーコン
トム・ハンクス
メグ・ライアン
集団2
トム・ハンクス
メリル・ストリープ
デンゼル・ワシントン
→ ケヴィン・ベーコンを起点にすると、トム・ハンクスが1、メリル・ストリープが2、デンゼル・ワシントンが3。
集団1
大谷翔平
ヌートバー
トラウト
集団2
ヌートバー
吉田正尚
佐々木朗希
→ 大谷を起点にベーコン数を計算すれば、チーム内や対戦相手との“関係距離”が数値で分かります。
このように、共演者だけでなくスタメンのつながりや対戦相手との距離など、さまざまな関係ネットワークに応用できます。
いろいろな集団でベーコン数を計算すると、意外なつながりが見えてきて面白いかもしれません。